АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ВРЕМЕННОЙ СТРУКТУРОЙ И СТРУКТУРОЙ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ПАУЭРЛИФТИНГЕ Павел Анатольевич Балько
Скачать в PDF p17-20
Научно-теоретический журнал «Ученые записки», ʋ 3(37) – 2008 год
АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ВРЕМЕННОЙ СТРУКТУРОЙ И
СТРУКТУРОЙ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
В ПАУЭРЛИФТИНГЕ
Павел Анатольевич Балько, преподаваmель
Дальневосmочный государсmвенный универсиmеm пуmей сообщений (ДВГУПС)
г. Хабаровск
Аннотация
В тексте изложены статистические данные о периодах тренировочного процесса и со-
ревнований, применяемых в подготовке спортсменов различных квалификаций на практике.
Определены алгоритмы анализа и управления временной структурой и структурой соревнова-
тельной деятельности.
Ключевые слова: алгоритм, пауэрлифтинг, временная структура, соревновательная дея-
тельность
ANALYSIS ALGORITHMS AND MANAGEMENT OF TIME STRUCTURE AND
STRUCTURE OF COMPETITIVE ACTIVITY IN POWERLIFTING
Pavel Anatolevich Balko, the lecturer
Far East state university of ways of communication
Khabarovsk
Abstract
The text expounds on statistic data of coaching periods and competitions applied to training of
differently skilled sportsmen. Based on these statistic data the algorithms of analysis and control over
time and competition structures are determined.
Keywords: power lifting, coaching periods, time and event structures.
Проблема периодизации тренировочного процесса [2] издавна и традиционно
определена в теории и практике спортивной тренировки. В этой связи, в качестве це-
левого ориентира нами в [1] определена идея оптимизации структуры или распределе-
Научно-теоретический журнал «Ученые записки», ʋ 3(37) – 2008 год
18
ния и управления процессом тренировочным в циклах на основе статистических дан-
ных.
Цель исследования – соединение информационных входов и выходов в системе
управления тренировочным процессом (сутп) через определённые алгоритмы анали-
за и управления временной структурой и структурой соревновательной деятельности
на основе статистических данных.
РЕШЕНИЕ
применяемые сокращения:
к.в. – коэффициент вариации;
с.о. – стандартное отклонение;
с.з. – среднее значение;
с.д. – статистические данные;
с.к. – статистический критерий;
сутп – система управления тренировочным процессом;
тР – тренер;
сп – спортсмен.
В нашей работе [1] нами определены идея, сутп, тип динамической системы,
закон структуры и функции, цель управления, компоненты, переменные, критерии и
показатели оценки достижения этой цели через определённые алгоритмы анализа и
управления тренировочным процессом на основе с.д.
В этой связи вероятностно-детерминированные системы, т.е. системы, действие
которых не однозначно приложенным к ним воздействиям и определяется законом
статистического распределения, зависящего от входного воздействия. В этой зависи-
мости устойчивое изменение траектории развития системы искусственной и естест-
венной во взаимодействии с внешним миром и средой может быть закономерно на-
правлено и осуществляться по определённому алгоритму – искусственному или есте-
ственному. Алгоритмы единичных расчётов и определения средних величин компо-
нентов структур нагрузок на числовой оси хорошо разработаны в тяжёлой атлетике и
пауэрлифтинге.
Цель процесса познания и управления – снятие неопределённости или инфор-
мационной энтропии. В теории управления [3] в этой зависимости определены два
типа задач: 1) оптимизация закона структуры; 2) оптимизация алгоритма управления
по принципу обратной связи. Разница между задачами оптимизации закона и алгорит-
ма управления не значительна. Генерация оптимальной программы для каждого на-
чального состояния траектории развития системы – синтез алгоритма управления. От-
сюда следует, что управление тренировочным процессом определяет принцип управ-
ления по возмущению. следовательно, алгоритмы управления тренировочным про-
цессом определяют величины с.з и с.о. или информационные обратные связи. поэтому
в исследовании анализа и управления тренировочным процессом нас интересует ос-
новной вопрос: как функционирует сутп на основе с.д.? Для ответа на поставленный
вопрос нами составлены алгоритмы анализа и управления структурой временной и
структурой соревновательной деятельности на основе с.д. Решение оптимизационных
задач, т.е. сбор, расчёт, выбор (компоновка наименований упражнений из списковой
структуры вместо наименования групп и количества тренировочных занятий в цикле
недели), классификация нагрузок (компонент объём в количестве подходов и подъё-
мов: большая, малая, средняя), сравнение с с.к. и к.в. качества управления, идентифи-
кация временной структуры через структуру нагрузок осуществляется через алгорит-
мы анализа структур процесса и информационное соединение в естественном или ис-
кусственном языке. Отсюда следует, что в исходе информационное (статистическое)
соединение входов и выходов в сутп (или сп – тР) осуществляется через величины
с.з. и с.о. структур процесса или документооборот. следовательно, планирование или
опережающее отражение – 1 часть научного управления в сутп. Обратная связь или
Научно-теоретический журнал «Ученые записки», ʋ 3(37) – 2008 год
19
обратное воздействие результатов процесса – 2 часть научного управления в сутп.
следовательно, оптимальные или эффективные структуры процесса систем управле-
ния образуются в результате генерации эмпирических данных или разнообразия в
структурах по определённому алгоритму. следовательно, синтез алгоритмов управле-
ния зависит от устойчивого определения существа задач проектировщиком системы
через метод интеллектуальной интуиции и информационные обратные связи.
АЛГОРИтМ АНАЛИЗА ЦИкЛОВ, пЕРИОДОВ И ИХ ЭтАпОВ В стАДИЯХ
тРЕНИРОВОЧНОГО пРОЦЕссА
Нет необходимости перечислить все наименования списковой структуры цик-
лов периодизации, это уже определено в литературе [2]. Для анализа и идентификации
наименования моноциклов, микроциклов, мезоциклов, макроциклов и их периодов и
этапов в стадиях периодизации тренировочного процесса и стадий определим струк-
турный компонент %
V
– относительный объём в количестве подходов и подъёмов. так
как в %
V
входят составной частью .%
I
– относительная интенсивность и кпип
V
– объём в
количестве подходов и подъёмов, следовательно, этот структурный компонент являет-
ся интегральным. поскольку в %
V
заключены эквивалент килограмм
I
– абсолютной ин-
тенсивности и кпип
V
, то %
кпип
% /100%
V
V
I
=
x
.
таким образом, этот структурный компонент объективно выражает нагрузку в
циклах временной структуры. следовательно, %
V
выражает качество структуры трени-
ровочных нагрузок из кпип
V
и .%
I
в относительное количество подходов и подъёмов со
100% весом штанги. поэтому он вполне направленно, закономерно и существенно
определяет наименования циклов, выражающих закономерности развития спортивной
формы или траектории самодвижения сутп на числовой оси линией тренда, единич-
но и в совокупности. Идентификация единичных циклов осуществляется через про-
порцию
1 / 100%
x x y
=
x
; где х – искомая величина, х1 – значение искомой величины в
абсолютных единицах, y – значение, принятое за 100%. Идентификация циклов из со-
вокупности осуществляется через закон статистического распределения, принцип
практической уверенности и пропорцию.
Для определения временной структуры и структуры соревновательной деятель-
ности в периодах двух макроциклов или тренировочного года нами собраны соответ-
ствующие статистические данные
Результаты исследования
структура соревновательной деятельности в годичном цикле (n=30)
Группы
Разрядники
кМс
Мс
МсМк
соревнования
4±1; ν=18%
4±1; ν=18%
4±1; ν=18%
4±1; ν=18%
планирование по календарному плану
периодизация тренировочного процесса в пауэрлифтинге (n=30)
Ед. изм.: неделя
Разрядники
кМс
Мс
МсМк
подготовительный
12±2; ν=20%
10±2; ν=20%
10±2; ν=20%
13±2; ν=17%
соревновательный
8±1; ν=15%
9±2; ν=20%
10±2; ν=20%
7±1; ν=20%
переходный
8±4; ν=50%
6±2; ν=35%
6±3; ν=60%
4±2; ν=50%
переходный период: зима
периодизация тренировочного процесса в пауэрлифтинге (n=30)
Ед. изм.: месяц
Разрядники
кМс
Мс
МсМк
Годичный цикл
10±1; ν=16%
10±1; ν=10%
11±1; ν=10%
11±1; ν=10%
переходный период: лето
показатели, содержащиеся в данных таблицах, получены на основе анкетирова-
Научно-теоретический журнал «Ученые записки», ʋ 3(37) – 2008 год
20
ния тренеров сборных команд россии, заслуженных тренеров российской федерации,
тренеров высших категорий востока и Запада.
ОБсуЖДЕНИЕ рЕЗуЛЬтАтОв
судя по статистике, в пауэрлифтинге имеется два макроцикла, т.е. два основ-
ных соревнования и два подготовительных этапа за год. структура соревновательной
деятельности устойчива, т.к. коэффициент вариации не превышает 20%.
переходный период в первом полугодичном цикле неустойчив, т.к. коэффици-
ент вариации превышает 20%. переходный период второго полугодичного цикла ус-
тойчив, т.к. коэффициент вариации не превышает 10% и 20%. подготовительный и
соревновательный период устойчивы, т.к. коэффициент вариации не превышает 20%.
вЫвОДЫ
1. поведение спортсмена и тренера в сутп подчинено через алгоритмы анали-
за и управления вероятностным законам, процессу адаптации и самоорганизации на
основе статистических данных.
2. статистические данные, изложенные в таблицах, определяют планирование и
согласование при управлении процессом достижения результатов спортсменом и тре-
нером в сутп на основе информационного соединения.
3. поскольку коэффициент вариации или изменчивости предназначен для оцен-
ки однородности наблюдений, следовательно, коэффициент вариации определяет ка-
чество управления по критерию «устойчивость».
ЛИтЕрАтурА
1. Балько, п.А. система, алгоритмы анализа и управления тренировочным
процессом в пауэрлифтинге [текст] / п.А. Балько // учёные записки университета име-
ни п.ф. Лесгафта. – 2007. – № 10 (32) . – с. 16–20.
2. Матвеев, Л.п. проблема периодизации спортивной тренировки [текст] :
монография / Л.п. Матвеев. – М. : физкультура и спорт, 1964. – 246 с. : ил.
3. словарь по кибернетике [текст] / под ред. в.с. Михалевича. – Изд. 2–е, пе-
рераб. и доп. – киев : Энциклопедия, 1989. – 751 с. : ил.
Комментарии: